難度堪稱人工智能“阿波羅計劃”的圍棋挑戰(zhàn)，最終還是被一只機器“狗”取得了勝利。它的致命法寶就是模仿人類的“深度學(xué)習(xí)”工作原理。機器到底是怎樣像人類一樣學(xué)習(xí)的？有一天它無所不能，人類的未來又將怎樣？北京晨報記者采訪了國內(nèi)專家進行解讀。

　　阿法狗原理是“深度學(xué)習(xí)”

　　AlphaGo（阿法狗）由位于英國倫敦的谷歌旗下DeepMind公司開發(fā)。它的主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”。

　　面對任何棋類，一種直觀又偷懶的思路是暴力列舉所有能贏的方案，這些方案會形成一個樹形地圖。然而，在規(guī)定時間內(nèi)想要讓計算機利用這種方法戰(zhàn)勝人類下圍棋，并不容易做到，因為圍棋的可能性太多。

　　有一種說法是，圍棋的可能性數(shù)量要比可觀測到的宇宙中原子的總數(shù)還要多得多。同時，圍棋的規(guī)律十分微妙，在某種程度上落子選擇依靠的是經(jīng)驗積累而形成的“直覺”。因此，圍棋挑戰(zhàn)稱作人工智能的“阿波羅計劃”。這一次，研究者們終于拿出了終極武器——“深度學(xué)習(xí)”，讓機器模仿人類高端棋手的下棋方式，機器可以通過學(xué)習(xí)人類打敗人類。

　　北京郵電大學(xué)教授、中國人工智能學(xué)會理事劉知青在接受北京晨報記者采訪時說，阿法狗通過“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”學(xué)習(xí)所有高水平圍棋棋譜，大概是歷史上有的20萬個左右職業(yè)棋譜，從而獲得了在盤面上如何落子的直覺。“假設(shè)我們看過很多貓，再看圖片的時候，就是通過第一直覺判斷圖片上是否有貓，這種直覺并不是天生而來的，而是通過學(xué)習(xí)獲得的�！眲⒅�青說。

　　“那么，阿法狗取勝的殺手锏真的就是直覺和第六感？”針對這樣的疑問，劉知青說，它獲得的這種直覺又和人類不同，背后有堅實的數(shù)學(xué)模型，計算機做了大量的計算，在大量懸念中找到一個勝率，這和人腦的直覺不完全相同，是數(shù)學(xué)、科學(xué)的體現(xiàn)，人類是不可能達到的。

　　瞄準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域能識別癌細(xì)胞

　　劉知青說，類似的深度學(xué)習(xí)是在近幾年出現(xiàn)的，一些國內(nèi)外公司、科研院所也在做，但谷歌現(xiàn)在做的這個毫無疑問是效果最好。目前，這項科技也有了一些應(yīng)用，最簡單的例子就是通過深度學(xué)習(xí)識別貓。通過這項識別驗證，已經(jīng)引申出了更多具有實際意義的應(yīng)用，比如識別某一個圖片中是否有癌細(xì)胞，某一個鐵路沿線上的軌道是否存在磨損，甚至軍事作戰(zhàn)中，對方的視線中是否有坦克，都可以通過深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)。谷歌的自動駕駛，其中很重要的就是識別道路、交通信號燈、路標(biāo)等，這都是通過深度學(xué)習(xí)獲得。

　　谷歌也表示相信，自己未來終將有一天能夠利用人工智能技術(shù)解決許多現(xiàn)實生活中的問題，比如建立復(fù)雜的氣候變化模型以及傳染性疾病分析等。

　　阿法狗與圍棋冠軍李世石在昨天進行的第四局激戰(zhàn)中，李世石第78手被贊為“神之一手”。從這招之后，阿法狗的程序疑似出現(xiàn)了“BUG”，它此后連出數(shù)招“臭棋”，輸?shù)袅诉@一局。賽后，大家關(guān)心，阿法狗將來會向醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展，這種“BUG”是否也會出現(xiàn)？DeepMind創(chuàng)始人哈薩比斯表示，阿法狗是初級程序，不是升級版，所以就要看看有何缺陷，希望李世石能幫助找到缺點，以進一步完善。目前阿法狗還只是個程序，尚未進入醫(yī)療領(lǐng)域，還會進行更嚴(yán)格的測試。

　　有了深度學(xué)習(xí)，未來的智能時代會是怎樣？劉知青說，將來有很多東西，人是可以被替代的，駕駛飛機、汽車，操作機床，翻譯等。但創(chuàng)造力是人獨有的智慧特征。在這方面，未來機器是否能夠超越人類，目前還是學(xué)術(shù)界的未知。

　　我國科研人員提出“寒武紀(jì)”

　　據(jù)了解，我國也有科技人員在從事“深度學(xué)習(xí)”的研究，并取得了一定成果。近日，中科院計算技術(shù)研究所研究員陳云霽、陳天石的課題組提出的深度學(xué)習(xí)處理器指令集“電腦語”，被計算機體系領(lǐng)域頂級國際會議接收，在近300篇投稿中，其評分排名第一名。2014年，陳云霽、陳天石課題組在國際上提出了首個深度學(xué)習(xí)處理器架構(gòu)“寒武紀(jì)”，而“電腦語”則是“寒武紀(jì)”的指令集。

　　陳天石在接受采訪時說，深度學(xué)習(xí)技術(shù)已被微軟、谷歌、臉書、阿里、訊飛、百度等公司廣泛應(yīng)用于計算機視覺、語音識別、自然語言處理、音頻識別與生物信息學(xué)等領(lǐng)域并取得了極好的效果。深度學(xué)習(xí)的基本操作是神經(jīng)元和突觸的處理，而傳統(tǒng)的處理器指令集是為了進行通用計算發(fā)展起來的，處理效率不高。谷歌甚至需要使用上萬個中央處理器運行7天來訓(xùn)練一個識別貓臉的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。將來如果使用了帶有“電腦語”指令集的“寒武紀(jì)”處理器，深度學(xué)習(xí)的運算速度會得到明顯提升。

　　劉知青說，未來，基于這項技術(shù)可以應(yīng)用到方方面面，比如智能交通，道路有很多選擇，每一個“落子”就是一個紅綠燈，從家到單位可能有三四個選擇。下圍棋和交通路徑規(guī)劃是等價問題。再比如物流，一輛貨車裝了60%貨物，剩下空間是找A點還是B點裝貨，面臨很多選擇，按照類似的方法，結(jié)果給出優(yōu)化目標(biāo)。

　　不過，劉知青坦言，目前中國這項技術(shù)差距還是很大，大家的重視程度不夠，并沒有意識到這才是真正的創(chuàng)新和能夠帶來的價值。北京晨報記者 韓娜

　　■名詞解釋

　　厚勢

　　圍棋術(shù)語，指對周邊能產(chǎn)生巨大影響的棋形。此次人機大戰(zhàn)所展現(xiàn)的技術(shù)進步將大幅改變?nèi)祟愇磥淼纳�活方式�?/p>

　　■鏈接

　　科幻大咖細(xì)說阿法狗

　　科幻小說《三體》的作者劉慈欣也非常關(guān)注阿法狗和人類的對決，他認(rèn)為，計算機在很多方面超越人類已經(jīng)是不爭的事實，這點毋庸置疑。相較于前兩次人類與計算機的對決，這次計算機的進步仍屬于量變，而不是質(zhì)變。舉個例子，當(dāng)前計算機能夠識別出人的面孔，但是還不能理解表情，更無法通過人的肢體動作獲取人類內(nèi)心的想法。當(dāng)前距離實現(xiàn)成熟的人工智能技術(shù)很遙遠，甚至可以說，未來能不能實現(xiàn)還是個謎。如果腦科學(xué)無法實現(xiàn)重大突破，那產(chǎn)生真正意義上的人工智能就是天方夜譚。另外，有些網(wǎng)友對人工智能心懷恐懼，這是大可不必的。假如有朝一日成熟的人工智能技術(shù)真的誕生了，人類還是有很多辦法可以對它進行約束。據(jù)新華社